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2026 교수법 혁신 연수
학습 몰입과 상호작용을 극대화하는 실습형 AI 활용 수업 설계 joo.is/hanedu
한국전문대학교육협의회 주관 · 대학 교·직원 대상 3시간 연수
몰입 수업 설계
게이미피케이션
AI 도구 실습
연수 개요
한국전문 대학 교육 협의회
전국 교·직원을 위한 공식 역량 강화 프로그램. 현장 적용 가능한 실습 중심 연수 제공
  • 형식: 온라인 원격연수 (ZOOM 실시간)
  • 일정: 2026년 3월 27일(금) 오후 2시~5시 (3시간)
  • 대상: 대학 교·직원
  • 목표: 수업 즉시 적용 가능한 AI 기반 몰입 수업 설계
🗺️ 오늘 연수 전체 흐름
Part 1 — 이론적 토대
Z세대·Flow·게이미피케이션·AI 에이전트 이해
20분
Part 2 — 구조 설계 & 실시간 상호작용
TBL 설계 + Mentimeter 실습 ✏️
40분
Part 3 — AI 도구 제작 & 허브 구축
Gemini Canvas + AI Studio + Google Sites 실습 ✏️
40분
Part 4 — AI 리서치 전략 시연
Deep Research + NotebookLM 시연 🎬
40분
Part 5 — 창의적 결과물 & 성찰
Gamma + Synthesia 시연 🎬 30분

🎯 오늘의 핵심: 오늘 배운 게이미피케이션·팀 기반 학습 구조는 여러분의 수업에서 팀을 구성해 적용하시면 됩니다.
강사 소개
윤 영 미 (YOONSCARE)
서일대학교 간호학과 교수, 구글공인 트레이너, 메타버스 마스터 강사, 인공지능 컨텐츠 강사, 지피터스 스터디장 & 파트너 & 운영진(재미나게 제미나이방)
관심 분야
AI 기반 수업 설계, 게이미피케이션, 실습형 학습 환경 구축
융합 역량
간호교육 현장 경험과 AI 에듀테크를 결합한 교수법 개발, 업무 자동화
Part 1
Part 1
왜 지금 AI 기반 몰입 수업인가?
Z세대 학습자의 특성과 몰입(Flow) 이론을 바탕으로, AI와 게이미피케이션이 왜 지금 교육에 필요한지 이해
Z세대 학습 특성
짧은 주의집중력, 즉각적 피드백 선호, 멀티태스킹 — 이 특성을 무시한 수업은 몰입을 만들 수 없음
몰입(Flow) 이론
도전 수준과 숙련도의 균형이 만드는 최적 학습 상태 — Csikszentmihalyi의 채널 이론
게이미피케이션
단순한 놀이가 아닌 몰입 메커니즘의 교육적 적용 — 포인트·배지·리더보드의 심리학
학습 목표
이 파트를 마치면: Z세대 학습자를 위한 수업 설계의 필요성을 설명할 수 있고, 몰입 채널 이론을 수업 난이도 조절에 적용할 수 있음

Mentimeter

학습 몰입과 상호작용을 극대화하는 실습형 AI 활용 수업 설계 - Mentimeter

Create, interact, and analyze — engage audiences and spark real conversations in meetings and classes.

핸드폰으로 QR코드 찍고 들어오세요~
Z세대의 학습 특징
Z세대를 이해하는 숫자들
8초
평균 집중 지속 시간
금붕어(9초)보다 짧다는 연구 결과
70%
Short-form 콘텐츠 선호
유튜브 쇼츠·릴스 중심 정보 소비
교수자가 알아야 할 Z세대 학습 코드
  • 즉각적 피드백: 행동 직후 결과를 원함
  • 시각적 정보 처리: 텍스트보다 이미지·영상 선호
  • 게임 문법 친숙: 레벨업, 미션, 포인트에 자연스럽게 반응
  • 멀티태스킹 일상화: 단방향 강의에 쉽게 이탈
교육의 위기: 지루함과 불안
많은 학생들이 수업 시간에 두 가지 극단 사이를 떠돌고 있음 너무 쉬우면 지루함(Boredom), 너무 어려우면 불안(Anxiety)을 느낌. 이 두 상태 모두 학습을 방해하고 이탈을 유발
😴 지루함 (Boredom)
과제 난이도가 숙련도보다 현저히 낮을 때 발생 멍하니 앉아 있거나 스마트폰을 봄. 학습 동기 소멸
🎯 몰입 채널 (Flow Zone)
도전과 숙련의 균형이 맞을 때 발생. 시간 가는 줄 모르고 집중. 최적의 학습 상태
😰 불안 (Anxiety)
과제 난이도가 숙련도를 크게 초과할 때 발생. 포기하거나 회피하는 행동 유발. 자기효능감 저하

교수자의 핵심 임무는 학생 개개인을 '몰입 채널'로 안내하는 것
핵심 이론
몰입(Flow)의 정의와 채널 이론
💬 Flow란?
"몰입은 어떤 활동에 완전히 집중하여 시간, 피로, 자아마저 잊게 되는 최적의 경험 상태다."
— 미하이 칙센트미하이
인간이 가장 행복하고 생산적인 상태는 외부 보상이 아닌 활동 자체의 내재적 동기에서 비롯됨. 교육 설계에 이 원리를 적용하면 학습 그 자체가 보상이 되는 수업이 가능
📊 채널 이론 다이어그램
⚖️ 핵심 원리
도전 수준(Challenge)과 숙련 수준(Skill)의 균형이 몰입을 만듦
실력 ↑ 난이도 고정 → 지루함(Boredom) 발생
난이도 ↑↑ 실력 부족 → 불안(Anxiety) 발생
둘이 함께 성장 → 지속적 몰입(Flow) 유지

🎯 수업 설계자는 '난이도 조율사'여야 함 — 학생 실력이 오르면 미션 난이도도 함께 높여야 몰입이 유지됨
개념 정의
게이미피케이션의 본질과 PDA 프레임워크
게이미피케이션은 게임을 만드는 것이 아님. 게임이 사람을 몰입시키는 심리적 메커니즘을 교육 현장에 이식하는 것
🎮 게이미피케이션이란?
❌ 흔한 오해
"게임을 수업에 도입하는 것" 또는 상품을 거는 단순한 보상 접근
✅ 진짜 정의
포인트·배지·레벨·미션 등 게임의 내재적 동기 구조를 학습 설계에 적용
🎯 핵심 효과
자율성(Autonomy)·숙련감(Mastery)·목적의식(Purpose) — 내재적 동기 3요소 자극
📐 PDA 프레임워크
Progression → Dynamics → Aesthetics 순으로 설계할 때 가장 강력한 몰입을 만들어냄
학생이 성장을 느끼게 하고, 팀간 상호작용을 만들고 성취감과 연대를 디자인하는 것
Progression (성장)
단계적 목표·레벨·포인트 시스템 설계 — PDA의 토대
Dynamics (역학)
협동적 경쟁·팀 미션·실시간 리더보드로 상호작용 패턴 형성
Aesthetics (감성)
성취감·연대감·흥분감을 디자인 — 배지·팀 이름·수업 분위기
AI 에이전트란?
AI 에이전트란 무엇인가?
단순한 챗봇과 달리, AI 에이전트(AI Agent)는 목표를 주면 스스로 계획을 세우고, 필요한 도구를 사용하며, 단계적으로 과제를 완수하는 지능형 시스템
일반 AI 챗봇
질문에 답변 → 끝. 단발성 응답에 그침
AI 에이전트
목표 수신 → 계획 수립 → 도구 활용 → 실행 → 결과 반환 연속적 작업 수행 가능
교육적 활용
24시간 학습 튜터, 개인 맞춤 피드백 제공, 수업 자료 자동 생성, 학생 질문 처리
🎓 교수자 실제 활용 사례
📝 수업 설계 자동화
"15주 강의계획서 초안을 짜줘" → 학습목표·주차별 내용·평가 방법까지 한 번에 생성
🧑‍🏫 24시간 AI 튜터
학생이 밤 11시에 질문해도 교수자 대신 답변. 소크라테스식 질문법으로 스스로 생각하게 유도
📋 루브릭 & 평가 설계
학습목표를 입력하면 창의성·완성도·발표력 기준의 평가 루브릭 자동 생성
🔍 선행연구 요약
논문 10편을 업로드하면 핵심 주장·연구방법·시사점을 표로 비교 정리
💬 학생 피드백 자동화
과제 제출물에 대한 개인별 맞춤 피드백을 일관된 기준으로 자동 생성
📊 퀴즈 & 문제 생성
강의 자료를 입력하면 OX·객관식·서술형 문제를 난이도별로 자동 출제
🌐 다국어 강의자료
한국어 강의자료를 영어·베트남어·중국어로 즉시 번역 — 외국인 유학생 지원
🎯 개인 맞춤 학습경로
학생의 사전 진단 결과를 바탕으로 개인별 보충·심화 자료 자동 추천
교수자의 역할 변화
과거: 지식 전달자 (Lecturer)
  • 교수자가 지식의 유일한 원천
  • PPT 중심의 일방향 강의
  • 학생은 수동적 수신자
  • 평가 = 시험 점수
  • AI는 위협적 존재
현재 & 미래: 몰입 설계자 (Game Master)
  • 학습 경험의 큐레이터이자 설계자
  • AI가 반복 작업을 대신, 교수자는 상호작용에 집중
  • 학생은 능동적 탐구자
  • 평가 = 성장 과정의 기록
  • AI는 강력한 조교이자 파트너

Game Master는 규칙을 만들고, 분위기를 조성하며, 참여자 모두가 최선을 발휘하도록 돕는 사람
Part 2
Part 2
1~2단계: 구조 설계 & 실시간 상호작용
AI 기반 게임형 팀 기반 수업(TBL) 구조를 설계하고, Mentimeter를 활용한 실시간 상호작용 전략을 직접 실습 수업 첫 5분이 전체 몰입도를 결정
1단계: TBL + 게이미피케이션 설계
팀 구성부터 미션 설정, 점수 체계 도입, 그리고 리더보드 구축까지 한 번에 완료하는 설계 프로세스
(패들렛의 리더보드 기능으로 팀별 링크생성해서 배부)
2단계: Mentimeter 실시간 상호작용
워드클라우드, Q&A, 퀴즈 기능을 활용하여 수업 시작부터 학생들을 강력하게 끌어들이는 전략을 실습
Mentimeter
TBL 구조
게이미피케이션 설계
1단계
AI 기반 게임형 TBL 설계 & 학습 목표의 미션화
TBL에 게이미피케이션을 결합하면 팀 내 협력과 팀 간 경쟁이 동시에 작동하는 강력한 몰입 구조가 만들어짐. 학습 목표를 미션으로 바꾸는 순간 학생의 태도가 달라짐
⚙️ TBL 4단계 구조
👥 TBL의 강점
  • 팀 내 상호 의존성 → 책임감 향상
  • 동료 학습 효과 → 이해도 깊어짐
  • 다양한 관점 교류 → 비판적 사고 발달
🎮 게이미피케이션의 강점
  • 포인트 시스템 → 즉각적 동기 부여
  • 리더보드 → 건강한 경쟁심 자극
  • 미션 구조 → 명확한 목표 제공
🗡️ 학습 목표의 미션화
"해야 한다"가 "하고 싶다"로 바뀌는 순간이 몰입의 시작
Before: 일반 학습 목표
욕창의 정의와 단계를 설명할 수 있다.
욕창 예방 간호를 적용할 수 있다.
↓ 미션으로 변환
After: 게임형 미션
🗡️ 미션 1: 욕창 탐정 — 4단계 분류 코드를 해독하고 팀원에게 브리핑하라!
🛡️ 미션 2: 예방 전략가 — 고위험 환자를 24시간 보호할 간호 계획을 설계하라!
2단계: 사전 상호작용 & 몰입 유도
수업 시작 후 첫 5~10분이 전체 수업의 몰입도를 결정. 이 '황금 시간'을 어떻게 설계하느냐가 핵심
주의 집중 (Attention Grab)
놀라운 통계, 도발적인 질문, 또는 짧은 영상으로 학습자의 호기심을 즉시 자극
예시) 노트북LM의 변화
사전 지식 활성화 (Prior Knowledge)
오늘 배울 내용과 연결된 경험이나 지식을 떠올리게 함. 워드 클라우드가 이 단계에서 강력한 도구
학습 목표 공유 (Goal Setting)
퀘스트 형식으로 제시된 미션을 공개하여 오늘의 방향과 기대를 설정
도구 소개
Mentimeter: 최강의 인터랙션 도구
Mentimeter(멘티미터)는 청중의 스마트폰을 활용해 실시간으로 의견을 수집·시각화하는 클라우드 기반 인터랙션 플랫폼. 별도 앱 설치 없이 코드 입력만으로 즉시 참여 가능
즉각적 시각화
학생이 응답하는 즉시 화면에 결과가 실시간으로 나타나 수업의 역동성을 높임
익명성 보장
이름 없이 참여할 수 있어 심리적 부담 없이 솔직한 의견을 표현할 수 있음
데이터 기반 조정
응답 결과를 즉석에서 분석하여 강의 난이도와 방향을 실시간으로 조정할 수 있음
How-to
Mentimeter 시작하기
계정 생성
mentimeter.com에 접속하여 무료 계정을 생성 구글 계정으로 빠르게 가입 무료 플랜으로도 핵심 기능 사용이 가능
새 프레젠테이션 생성
'New Presentation' 버튼 클릭 후 프레젠테이션 제목을 입력 수업명과 날짜를 포함하면 관리가 편리
슬라이드 타입 선택
주요 타입: Word Cloud(사전지식 확인), Quiz(평가), Q&A(질문 수집), Scales(인식 조사), Open Ended(자유 응답)
코드 공유 & 발표
'Present' 버튼을 눌러 발표 모드로 전환하면 6자리 코드가 화면에 표시됨 학생들은 menti.com에 코드 입력 후 즉시 참여
How-to
워드 클라우드 설계
워드 클라우드(Word Cloud)는 수업 시작 시 학생들의 사전 지식과 인식을 1분 안에 시각화하는 가장 강력한 도구. 많이 나온 단어일수록 크게 표시됨
설계 단계
슬라이드 타입에서 'Word Cloud' 선택
질문 입력 — 예: "AI 에이전트를 들으면 떠오르는 단어는?"
응답당 단어 수 설정 (1~3개 권장)
결과를 수업 내용 도입의 출발점으로 활용
교육적 활용법
  • 단원 시작 시 사전 개념 확인
  • 학생들의 관심사 파악 → 수업 방향 조정
  • 오개념(Misconception) 즉시 발견 및 수정
  • 학생들이 직접 수업 내용에 기여하는 경험 제공
How-to · Mentimeter
실시간 Q&A & 데이터 기반 수업 운영
🙋 왜 학생들은 질문하지 않는가?
  • 동료에게 '모른다'고 보여지는 것에 대한 두려움
  • 교수자의 반응에 대한 불안
  • 질문 자체를 어떻게 표현할지 모름
✅ Mentimeter Q&A로 해결
  • 슬라이드 타입 'Q&A' 선택 → 익명 질문 수집
  • 다른 학생이 👍 좋아요로 중요도 표시
  • 공감 많은 질문 우선 답변
  • 수업 말미 전체 질문 저장 후 보완
📊 데이터 기반 수업 운영 — 응답 수집 → 즉석 분석 → 실시간 조정
오답률 70% 이상
즉각 재설명 / 해당 개념을 다른 방식(시각적 예시, 비유, 사례)으로 재접근
정답률 90% 이상
난이도 상향 / 다음 미션 조건 강화 또는 보너스 챌린지 미션 즉석 제시
심리적 안전감과 몰입
심리적 안전감(Psychological Safety)은 구글의 '아리스토텔레스 프로젝트'가 밝혀낸 고성과 팀의 1순위 조건. 학습 환경에서도 동일하게 적용
"실수해도 비난받지 않을 것이라는 확신이 있을 때, 학습자는 비로소 깊이 몰입한다."
익명 응답 보장
멘티미터의 익명성이 심리적 안전감의 기술적 기반이 됨
오답에 대한 긍정 반응
"좋은 시도야, 이 부분이 헷갈리는 사람이 많아" 같은 반응이 안전한 학습 환경을 만듦
팀 미션으로 리스크 분산
개인이 아닌 팀으로 도전하면 실패의 부담이 줄고 참여가 늘어남
실습 미션 1
실습 미션 1: 멘티미터 워드 클라우드
mentimeter.com 접속 및 로그인
새 프레젠테이션 생성 → 슬라이드 타입: Word Cloud 선택
질문 입력 — 예: "○○ 하면 떠오르는 단어는?" (내 과목 주제로 설정)
설정 조정 — 응답 수 제한, 글자 크기 자동 조정 옵션 확인
05
완성된 슬라이드 링크 복사 → Google Sites에 임베드 준비
  • ✅ 워드 클라우드 슬라이드 1개 완성
  • ✅ 내 과목에 맞는 질문 입력 완료
제한 시간: 15분
실습은 아래 슬라이드
Start with AI로 진행

—- AI가 프롬프트로 알아서 생성해줌
패들렛 리더보드 임베드용 링크 복사
수업 시작 시 학생들이 응답하면 실시간으로 단어 크기가 변하며 사전 지식 분포가 한눈에 보임
프롬프트 입력하면 바로 생성
홈 화면에 start with AI를 시작하면 AI 도움으로 작성 가능
주제와 파일 업로드 가능
질문에 응답하여 최적화 시킴
Part 3
Part 3
3단계: AI 기반 수업 준비 도구 제작 & Google Sites 통합
Gemini Canvas로 조편성 도구와 수업용 타이머를 직접 코딩 없이 만들고, Google Sites에 올려 학생이 수업 전 바로 쓸 수 있는 '디지털 수업 운영 허브'를 구축
Gemini Canvas
프롬프트 한 줄로 조편성기·타이머·퀴즈 앱 자동 생성
AI Studio + PTCF 프레임워크
나만의 AI 튜터 에이전트를 System Instructions로 설계
Google Sites 허브
모든 도구와 강의자료를 한 페이지에 통합 — 학생 접근성 극대화
🛠️ 코딩 없는 앱 제작
🤖 AI 에이전트 설계
🌐 디지털 수업 허브
3단계 진행 순서
3단계 진행 순서
Gemini Canvas 소개
AI와 함께 실시간으로 앱을 만드는 협업 공간
조편성기 시연
프롬프트 입력 → 팀 배정 앱 자동 생성
타이머 시연
프롬프트 입력 → 카운트다운 타이머 앱 생성
실습: 캔버스로 앱 만들기 ⏱20분
수강생이 직접 조편성기 또는 타이머 제작
AI Studio + PARTS 프레임워크
맞춤형 AI 조교 제작 시연
Persona / Goal & Structure 설정
AI 응답 품질을 결정하는 핵심 설정 시연
Google Sites 소개 + 임베드 방법
제작한 도구를 사이트에 올리는 방법 시연
강의자료 업로드 + UX 설계
수업 전 준비 페이지 구성 시연
실습 미션 2: 수업 준비 허브 만들기 ⏱20분
조편성기·타이머·강의자료를 Sites에 통합
Gemini Canvas 활용법
Gemini Canvas는 AI와 함께 실시간으로 교수설계 문서를 작성·수정·시각화할 수 있는 협업 공간. 복잡한 수업 설계안을 구조적으로 정리하는 데 탁월
수업 계획서 자동 초안
학습 목표, 활동 순서, 평가 방법을 입력하면 체계적인 수업 계획서 초안을 즉시 생성
개념도 시각화
복잡한 교과 내용을 계층적 구조로 시각화하여 학생에게 제공할 개념 지도를 만들 수 있음
실시간 수정 & 버전 관리
AI와 대화하며 설계안을 수정하고, 여러 버전을 비교하며 최적의 수업 구조를 찾아감
시연
조편성기 시연
💬 사용 프롬프트 예시
이름을 넣고 적용버튼을 누르면 스핀이 돌면서 1인도 뽑고 라인업도 하고 조편성도 몇 명이 하는지 몇조로 하는지 선택해서 나누어주는 수업 때 쓸 수 있는 조편성 도구를 만들어줘. 효과음도 넣어주면 좋아. 모든건 한글로 해줘
✅ 결과물 핵심 기능
  • 학생 명단 붙여넣기 입력창
  • 팀 수 설정 (숫자 입력)
  • 랜덤 배정 버튼 → 팀 표 자동 생성
  • 재배정 버튼으로 즉시 셔플
  • 완성된 앱을 링크로 공유 → Google Sites에 임베드
👉 Gemini Canvas(canvas.google.com) 접속 → 새 캔버스 → 위 프롬프트 입력 → 앱 생성 확인
시연
조편성기 시연
💬 사용 프롬프트 예시 2
교실에서 쓸 수 있는 '학생 뽑기 & 조 나누기' 웹페이지를 하나의 HTML 파일로 만들어 주세요.
필수 기능:
  • 학생들 이름을 한 줄에 한 명씩 적는 입력칸
  • '뽑기' 버튼을 누르면, 룰렛처럼 이름들이 돌아가다가 한 명이 뽑히는 애니메이션 효과
  • 조를 나누는 기능 (아래 두 가지 방법 모두 포함)
  • 전체를 몇 개의 조로 나눌지 정하기
  • 한 조에 몇 명씩 들어갈지 정하기
디자인:
  • 밝고 깔끔한 교실 분위기로 만들어 주세요.
  • 컴퓨터와 스마트폰 어디서든 보기 편하게 만들어 주세요.
교육 프롬프트 설계 마스터라는 교육전문 프롬프트를 만들어주는 챗봇을 이용한 경우

ChatGPT - 교육용 프롬프트 설계봇(yoon)

👉 Gemini Canvas(canvas.google.com) 접속 → 새 캔버스 → 위 프롬프트 입력 → 앱 생성 확인
시연
타이머 시연
💬 사용 프롬프트 예시
1
수업용 카운트다운 타이머를 만들어줘. 시간을 분 단위로 설정할 수 있고, 시작/일시정지/초기화 버튼이 있어야 해. 시간이 다 되면 알림 표시가 나오게 해줘. 화면에 크게 숫자가 보이도록 디자인해줘
2
"당신은 교육자이면서 코딩 전문가로 학생들과 즐겁게 수업하고자 하는 저를 도와주세요.
타이머가 있는 간단한 이벤트 페이지를 만들고 싶어요.
필요한 기능은:
관리자 로그인 (간단히 비밀번호만 입력)
비밀번호는 1234로 고정
로그인하면 날짜 설정 가능
카운트다운 타이머
일/시간/분/초 표시
관리자가 날짜 변경 가능
숫자는 크게 보이게 해주세요 -
0 앞에 빈자리는 0으로 채워주세요 (예: 05시간)
디자인
분홍색 바탕의 깔끔한 디자인
타이머 숫자는 보라색으로 크게, 모바일에서도 잘 보이게
모든 스타일은 HTML 안에 style 속성으로 넣어주시면 좋겠어요.
자바스크립트도 HTML 파일 안에 같이 있으면 좋겠습니다.
처음 배우는 거라 최대한 쉽게 설명해주시면 감사하겠습니다!"
✅ 결과물 핵심 기능
  • 분 단위 시간 설정 입력창
  • 시작 / 일시정지 / 초기화 버튼
  • 화면 중앙에 크게 표시되는 카운트다운 숫자
  • 종료 시 시각적 알림 표시
  • 링크 공유 → Google Sites 홈에 임베드
👉 조편성기와 동일하게 Gemini Canvas에서 생성 → 링크 복사 → Sites에 임베드
실습 미션
실습: 캔버스로 앱 만들기
미션 내용
canvas.google.com 접속 → 새 캔버스 생성
조편성기 , 타이머
위에서 배운 프롬프트를 내 수업에 맞게 수정하여 입력
생성된 앱 테스트 및 수정 요청 (프롬프트로 개선)
완성된 앱 링크 복사 → 다음 실습(Google Sites)에서 사용
완료 기준
  • ✅ 조편성기 또는 타이머 앱 1개 완성
  • ✅ 내 과목명/학생 수에 맞게 커스터마이징
  • ✅ 앱 링크 복사 완료
⏱ 제한 시간: 15분
완성한 앱은 다음 단계에서 Google Sites에 바로 임베드함 (https://sites.google.com/)
도구 소개
Google AI Studio 소개
Google AI Studio는 일반 Gemini 채팅과 달리, 교수자가 AI의 역할과 행동 방식을 직접 설정할 수 있는 고급 환경 이 도구로 만든 AI 에이전트는 우리 과목만의 전문 지식과 말투, 구조를 갖게 됨
일반 Gemini와의 차이점
System Instructions를 통해 AI의 전문 분야, 응답 스타일, 금지 사항, 출력 형식을 세밀하게 설정 가능
무료로 시작 가능
aistudio.google.com에서 구글 계정으로 무료 접속. API 키 없이도 기본 기능 즉시 사용 가능
임베드 & 공유
완성된 AI 에이전트를 링크로 공유하거나 Google Sites에 직접 임베드하여 학생들이 바로 사용 가능
How-to
AI Studio 접속 & System Instructions
접속
aistudio.google.com 접속 후 구글 계정으로 로그인. 처음 방문 시 간단한 약관 동의 필요.
새 프롬프트 생성
화면 좌측의 'Create new prompt' 클릭 → Freeform 또는 Chat 모드 선택 (튜터 제작 시 Chat 권장).
System Instructions 입력창 확인
화면 상단 또는 우측 패널의 'System Instructions' 입력창을 찾음. 이곳이 AI의 정체성을 설정하는 핵심 공간
모델 & 파라미터 설정
우측 패널에서 모델(Gemini 3.1 Pro 권장), 온도(Temperature: 0.7 권장), 최대 출력 토큰 수를 설정
PTCF 프레임워크
효과적인 AI 에이전트를 만들기 위해서는 체계적인 프롬프트 설계가 필수. Google이 제안하는 PTCF 프레임워크는 System Instructions 작성의 표준 구조를 제공
P — Persona (페르소나)
AI의 역할, 전문성, 말투를 구체적으로 정의. "당신은 15년 경력의 간호학 실습 지도 전문가입니다."
T — Task (과제)
AI가 수행할 핵심 임무와 목표. "학생의 질문에 소크라테스식 질문법으로 답하며, 스스로 정답을 찾도록 유도하시오."
C — Context (맥락)
상황·배경·제약 조건을 명확히 제시. "대화 상대는 임상 경험이 없는 1학년 간호학생이며, 의학적 진단은 절대 내리지 마시오."
F — Format (형식)
응답의 출력 형식·길이·구조를 지정. "모든 응답은 3단계 구조(개념 확인 → 적용 질문 → 피드백)로 작성하시오."
How-to · PTCF
PTCF 핵심 요소별 설정 예시
PTCF 프레임워크의 4가지 요소를 모두 채울수록 AI의 응답 품질이 높아짐. 아래 간호학과 AI 튜터 예시를 참고해 본인 수업에 맞게 적용해 보세요.
👤 P — Persona 설정
AI가 맡을 전문가 역할과 말투를 구체적으로 정의할수록 응답의 질이 높아짐
"당신은 선생님입니다. 학생들의 질문에 답해주세요."
역할이 불분명 → 일반 챗봇과 다를 바 없음
"당신은 15년 경력의 중환자실 간호사 출신으로, 현재 전문대학 간호학과에서 실습 교육을 전담하는 임상 튜터입니다. 말투는 친절하고 격려적이며, 어려운 개념을 항상 실제 환자 사례로 설명합니다."
T — Task 설정 예시
학생이 스스로 정답을 발견하도록 직접 정답을 알려주지 말고, 소크라테스식 질문법으로 사고를 유도하세요. 학습자의 자기효능감 향상이 최우선 목표입니다.
C — Context 설정 예시
대화 상대는 임상 실습 경험이 없는 1학년 간호학생입니다. 간호학 관련 질문만 답변하고, 의학적 진단은 절대 내리지 마시오. 그 외 질문은 '담당 교수님께 문의하세요.'로 안내하세요.
F — Format 설정 예시
모든 응답은 다음 형식을 따르세요: 1) 이해 수준 확인 질문 → 2) 핵심 개념 설명(3줄 이내) → 3) 실제 적용 시나리오 → 4) 다음 학습 방향 제안
How-to · Google Sites
Google Sites: 디지털 수업 허브 구축
코딩 없이 무료로 만드는 교육 웹사이트. AI로 제작한 조편성 도구·타이머·강의자료를 한 곳에 모아 학생이 수업 전 바로 접근할 수 있는 '디지털 수업 허브'
💰 완전 무료
구글 계정만 있으면 즉시 시작 가능
⚡ 즉시 접근
조편성·타이머·자료를 한 화면에서 바로 실행
🕐 상시 접속
수업 전 언제든 학생이 미리 확인 가능
🔧 조편성 도구 & 타이머 임베드 4단계
01
AI 도구 링크 복사
AI로 만든 조편성 도구 또는 타이머의 공유 링크(URL)를 복사
02
Google Sites 편집 모드 진입
삽입할 페이지에서 삽입(Insert) → 임베드(Embed) 메뉴 선택
03
URL 붙여넣기
복사한 링크를 URL 입력란에 붙여넣고 '삽입' 버튼 클릭
04
크기 조정 & 배치 확인
임베드 창 크기를 드래그로 조정하고 모바일 미리보기로 확인
How-to
강의자료 업로드 & 준비 페이지 구성
학생이 수업 전에 자료를 미리 확인하고 준비할 수 있도록, Google Sites에 강의자료와 수업 안내를 체계적으로 배치
📂 강의자료 업로드 방법
  • Google Drive에 강의자료(PDF, PPT, 영상 링크) 업로드
  • Sites에서 삽입(Insert) → 드라이브(Drive) 선택 후 파일 연결
  • 파일 수정 시 Sites 자동 반영 (재업로드 불필요)
  • 주차별 폴더로 정리하면 학생 탐색 편의성 향상
🗂️ 수업 전 준비 페이지 구성 팁
  • 홈 화면 최상단: 이번 주 강의자료 + 조편성 결과 배치
  • 타이머 임베드: 수업 시작 카운트다운으로 긴장감 조성
  • 공지사항 섹션: 준비물, 사전 과제, 유의사항 명시
  • 모바일 확인 필수: 학생 대부분이 스마트폰으로 접속
수업 전 학생 동선 중심 UX 설계
수업 전 학생 동선 설계
학생이 수업 전 사이트에 접속했을 때, 클릭 없이도 필요한 것이 바로 보여야 함. 교수자의 관점이 아닌 학생의 관점으로 페이지를 설계하세요.
홈 화면 = 수업 준비 화면
이번 주 강의자료, 조편성 결과, 타이머를 홈 화면 최상단에 배치. 학생이 사이트를 열자마자 오늘 수업 준비가 완료되어야 함
조편성 도구 최상단 고정
수업 시작 전 팀 확인이 가장 먼저 필요. 조편성 도구 임베드를 가장 눈에 띄는 위치에 배치하세요.
타이머는 수업 시작 신호
카운트다운 타이머를 홈에 임베드하면 학생 스스로 수업 시작을 인지하고 준비하는 효과가 있음
3클릭 원칙
강의자료, 조편성, 타이머 모두 홈에서 최대 1~2클릭 이내 접근 가능하도록 메뉴를 단순화함
실습 미션 2
실습 미션 2: 수업 준비 허브 만들기
미션 내용
Google Sites 새 사이트 생성
sites.google.com → 새 사이트 → 제목: "[내 과목명] 수업 준비 허브"
홈 화면 구성
홈 페이지에 섹션 3개 추가: ① 이번 주 강의자료 ② 조편성 결과 ③ 수업 타이머
강의자료 업로드
Google Drive에 강의자료(PDF/PPT) 업로드 후 Sites에 삽입(Insert → Drive)
조편성 도구 & 타이머 임베드
AI로 만든 조편성 도구와 타이머 링크를 삽입(Insert → Embed) → URL 붙여넣기
05
사이트 게시 & 공유
우측 상단 '게시' 클릭 후 학생에게 공유할 링크 복사
완료 기준 (포인트 획득)
  • ✅ 홈에 강의자료 1개 이상 업로드
  • ✅ 조편성 도구 임베드 완료
  • ✅ 타이머 임베드 완료
  • ✅ 게시 링크 공유
제한 시간: 20분
팀에서 가장 먼저 완성하면 보너스 포인트 2배!
Part 4
Part 4
4단계: Deep Research & NotebookLM 전략
수백 개의 소스를 분 단위로 분석하고, 지식을 체계적으로 연결하는 AI 리서치 전략을 마스터함 교수자가 직접 써봐야 학생에게 제대로 가르칠 수 있음
Deep Research
수백 개 웹 소스를 1분 만에 분석하는 자율 리서치 에이전트 — EBP 기반 고품질 쿼리 설계법 포함
NotebookLM
PDF·YouTube·URL 통합 관리 + Audio Overview + 인용 기반 근거 확인으로 할루시네이션 극복

💡 리서치 역량이 곧 수업 설계 역량. AI가 찾아준 정보를 비판적으로 검토하고 수업에 연결하는 능력이 미래 교수자의 핵심 역량
Deep Research
Deep Research: 1분 만에 수백 소스 분석
Deep Research는 Google Gemini와 OpenAI의 최신 AI 모델이 제공하는 자율 리서치 에이전트. 사용자가 질문을 입력하면, AI가 스스로 수십~수백 개의 웹 소스를 탐색하고, 정보를 취합·비교·요약해 구조화된 리포트를 생성
  • 자율 탐색: 검색어를 스스로 생성하며 반복 탐색
  • 출처 추적: 모든 주장에 원문 링크 자동 첨부
  • 구조화 리포트: 개요·본론·결론 형식으로 자동 정리
  • 시간 절약: 수시간의 수동 조사를 1~3분으로 압축
언제 사용할까?
빠른 배경지식 획득, 문헌 현황 파악, 경쟁 분석, 임상 가이드라인 탐색 등 광범위한 초기 리서치에 최적화되어 있음
How-to · 쿼리 설계
딥 리서치 질문 설계 (EBP)
일반적인 검색어와 달리, Deep Research에 최적화된 쿼리는 맥락 + 목적 + 제약 조건을 명확히 포함해야 함. 근거 중심 실무(Evidence-Based Practice)를 위한 고품질 자료를 끌어내는 쿼리 설계 3단계를 소개함
1
1. 주제 명확화
연구 대상·개입·결과를 PICO 형식으로 구체화하세요.
예) "ICU 환자의 욕창 예방을 위한 체위 변경 프로토콜"
2
2. 제약 조건 추가
출판 연도, 언어, 자료 유형을 명시하세요.
예) "최근 5년, RCT 또는 체계적 문헌고찰, 한국어·영어"
3
3. 출력 형식 지정
원하는 결과 형식을 명시하세요.
예) "핵심 근거 3가지를 표 형식으로, 출처 포함 요약"
NotebookLM
NotebookLM 3가지 핵심 신기능
Google NotebookLM은 단순 문서 요약 도구에서 종합 지식 관리 플랫폼으로 진화. 아래 3가지 신기능이 핵심
📺 업데이트 1: YouTube 소스 분석
  • YouTube URL 추가 시 AI가 자막·내용을 자동 분석해 텍스트 소스로 변환
  • 강의 영상, TED Talk, 임상 시술 영상 → 핵심 요약·단계별 프로토콜 즉시 추출
  • 외국어 강의도 한국어 요약본으로 변환 가능
🔗 업데이트 2: 웹사이트 URL 연동
  • 웹사이트 URL을 직접 소스로 추가
  • WHO·CDC·보건복지부 등 공식 가이드라인 실시간 연동
  • PubMed 등 학술지 최신 논문 초록 자동 수집
🎧 업데이트 3: Audio Overview (팟캐스트 변환)
  • 업로드 소스를 두 AI 진행자의 대화형 팟캐스트로 자동 생성
  • 이동 중·운동 중에도 전공 내용 학습 가능
  • 한국어 포함 다국어 지원, 학생에게 오디오 파일로 배포 가능
How-to
NotebookLM 소스 업로드 & 인용 근거 확인
NotebookLM은 최대 50개 소스, 소스당 최대 50만 토큰을 하나의 노트북에 통합 관리. 모든 답변에 원문 인용(Citation)이 자동 첨부되어 할루시네이션 위험을 획기적으로 줄임
📂 소스 업로드 4단계

소스가 많을수록 AI 답변의 정확도와 포괄성이 높아짐. 주제가 유사한 소스를 하나의 노트북에 모아야 AI가 의미 있는 연결을 만들어냄
🔍 원문 인용(Citations) 근거 확인법
할루시네이션 극복
NotebookLM의 가장 강력한 차별점은 모든 답변에 원문 인용(Citation)이 자동 첨부된다는 점
인용번호 자동 생성
AI 답변 옆에 [1], [2] 형태로 출처 번호가 자동 표시됨
원문 위치 즉시 이동
인용번호 클릭 시 해당 소스의 정확한 위치로 바로 이동
할루시네이션 차단
소스에 없는 내용은 답변하지 않아 신뢰도 획기적으로 향상
실무 적용
간호 과정 사례 분석 리서치
리서치 시나리오
실제 환자 사례를 NotebookLM에 입력하고, 관련 임상 가이드라인·교재·논문을 소스로 추가함
AI가 ADPIE(사정-진단-계획-수행-평가) 각 단계에 맞는 근거 기반 접근법을 제시함
적용 단계
  1. 소스 업로드: 관련 교재 PDF + 가이드라인 URL 추가
  1. 사례 입력: 익명화된 환자 데이터를 채팅에 제시
  1. 단계별 질문: "이 환자의 우선순위 간호 진단은?"
  1. 인용 확인: AI 제안의 근거 원문 직접 검토
  1. 노트 저장: 핵심 판단 기준을 노트로 보관
Part 5
Part 5 · 창의적 결과물 제작 & 성찰
리서치로 축적한 지식을 Gamma 슬라이드와 Synthesia AI 영상으로 변환함. 텍스트 개요 하나로 전문가급 멀티모달 결과물을 30분 안에 완성할 수 있음
5단계: 멀티모달 결과물 제작
Gamma로 슬라이드 자동 생성 + Synthesia AI 아바타 영상 제작
6단계: 공유 & 성찰
디지털 갤러리 워크 + 동료 평가 + 개인 액션 플랜 수립
지속 가능한 적용
AI 윤리 고려 + 교수자 커뮤니티 구축으로 함께 성장

🎯 오늘 연수의 최종 목표: 내일 당장 한 수업에 적용할 수 있는 나만의 AI 수업 설계안을 손에 들고 돌아가는 것
How-to · Gamma Slides
Gamma: 텍스트가 슬라이드로
Gamma란?
AI 기반 프레젠테이션 도구. 텍스트 개요를 입력하면 AI가 레이아웃·이미지·색상을 자동 결정해 전문적인 슬라이드를 생성. 디자인 경험 불필요
  • 텍스트 → 완성 슬라이드까지 평균 3분 이내
  • NotebookLM 요약본을 그대로 붙여넣기 가능
  • 웹 링크로 배포 (설치 불필요)
기존 PPT와 무엇이 다른가?
  • 반응형 디자인: PC·태블릿·모바일 모두 최적화
  • 실시간 협업 편집 지원
  • AI가 이미지·레이아웃 자동 선택
  • PDF 내보내기 및 링크 공유 가능
⚡ 초고속 슬라이드 생성 5단계
Synthesia · 멀티모달 포트폴리오
Synthesia AI 아바타 영상 & 결합 결과물
텍스트 스크립트만 입력하면 실제 사람처럼 말하는 AI 아바타 영상을 자동 생성. 카메라·조명·편집 없이 전문 교육 영상 제작 가능. 140개 이상 언어 지원
⚡ Synthesia 핵심 특징
스크립트 → 영상
텍스트 입력만으로 AI 아바타가 발표하는 영상 자동 생성
플립드 러닝 최적화
비동기 학습 콘텐츠 제작에 혁신 — 수업 전 예습 영상으로 활용
140개 이상 언어
다국어 지원으로 유학생·다문화 학습자 포용 가능
🎯 멀티모달 결합 결과물
📊 Gamma 슬라이드
리서치 기반 핵심 내용을 시각적으로 구조화한 인터랙티브 발표 자료
🎬 Synthesia 영상
AI 아바타가 슬라이드를 설명하는 5~10분 교육 영상
📝 NotebookLM 노트
리서치 과정과 핵심 근거가 저장된 개인 지식 베이스
🎙️ Audio Overview
AI 팟캐스트 형식으로 배포 가능한 음성 학습 자료
실습 미션 3
AI 릴레이 실습 활동
팀별로 4가지 AI 도구를 릴레이처럼 이어서 사용하는 통합 실습. 각 단계의 결과물이 다음 단계의 입력이 되는 연결형 워크플로우. 오늘은 개인으로 체험하고, 실제 수업에서는 팀별로 운영하세요.
① Gemini Deep Research
관심 수업 주제를 입력해 수십 개 소스를 자동 분석·요약한 리서치 리포트 생성
⏱ 10분
② NotebookLM
Deep Research 리포트를 소스로 업로드 → AI 브리핑 문서 & 슬라이드 노트 PDF 생성
⏱ 10분
③ Gamma
NotebookLM PDF 업로드 → AI가 레이아웃·이미지·색상 자동 완성 → 발표용 슬라이드 완성
⏱ 5분
④ Synthesia
Gamma 슬라이드 기반 스크립트 작성 → AI 아바타 발표 영상 자동 제작
⏱ 10분

💡 각 단계의 결과물이 다음 단계의 입력값이 됩니다. 총 35분 안에 리서치 → 문서 → 슬라이드 → 영상까지 완성! 오늘은 개인으로 체험하지만, 실제 수업에서는 팀원이 각 단계를 나눠 맡으면 더욱 강력한 협업 학습이 됩니다.
📚 수업 적용 시나리오 (팀 운영)
  • 팀원 4명이 각 단계를 1명씩 담당하는 분업형 운영
  • 학기 초 팀 프로젝트 오리엔테이션에 활용
  • 중간고사 대체 과제 또는 캡스톤 디자인 최종 발표 준비에 활용
⚠️ 주의사항
  • Synthesia 무료 계정은 월 3분 제한 → 팀당 1~2분 영상 권장
  • Gamma 무료 계정은 AI 크레딧 제한 → 사전 계정 생성 필수
  • NotebookLM 소스 업로드 시 PDF 형식 권장
수업 적용 · 평가 설계
팀 경쟁 & 게이미피케이션 수업 설계
릴레이 실습 결과물을 팀별로 발표하고, 실시간 투표와 리더보드로 경쟁과 협력의 몰입을 극대화하는 수업 운영 전략. 오늘 배운 구조를 여러분 수업의 팀 프로젝트에 그대로 적용하세요.
🏆 평가 기준 (총 100점)
30%
창의성
AI 도구를 얼마나 창의적으로 활용했는가
30%
완성도
4단계 결과물이 모두 완성되었는가
20%
발표력
내용 전달이 명확하고 설득력 있는가
20%
팀워크
팀원 모두가 고르게 기여했는가
🥇 시상 & 공유
  • 1등팀 시상 & 우수작 전체 공유
  • 우수 결과물 Google Sites 허브에 게시
  • 팀별 피드백 패들렛 공유
  • 동료 평가 코멘트 → 개인 성찰 자료로 활용
📊 실시간 리더보드
🗳️ 관객 실시간 투표
  • Mentimeter 투표: "오늘 최고의 팀은?" 실시간 선정
  • 패들렛: 팀별 결과물 링크 공유 & 댓글 피드백
  • QR코드로 즉시 참여 가능

📌 수업 적용 팁
팀 구성은 Gemini Canvas로 만든 조편성기를 활용하고, 발표 후 Mentimeter 실시간 투표로 '최고의 팀'을 선정하셔도 됩니다. 패들렛 리더보드는 Google Sites 허브에 게시하면 수업 내내 동기 부여가 유지됩니다.
실습 전·중·후 인터랙션
학습자 상호작용 설계
실습의 시작부터 끝까지, 학습자의 참여와 성찰을 이끄는 3단계 상호작용 설계. 이 구조는 AI 릴레이 실습뿐 아니라 모든 수업의 상호작용 설계에 그대로 적용할 수 있음
실습 전
AI 활용 수준 자가진단
  • Mentimeter 설문: "AI 도구를 얼마나 자주 사용하시나요?" (5점 척도)
  • 워드클라우드 시각화 → 팀 구성 시 수준별 균형 배치
  • 소요시간: 3~5분
[QR코드 자리]
실습 중
팀별 진행상황 공유
  • 패들렛(Padlet)에 실시간 진행 현황 업로드
  • 결과물 공유 → 교수자의 전체 모니터링
  • 막힌 팀에게 즉각적인 피드백 제공
[QR코드 자리]
실습 후
가장 놀라웠던 AI 기능
  • Mentimeter: "오늘 가장 놀라웠던 AI 기능은?"
  • 응답 실시간 표시 → 자연스러운 마무리 토론 유도
  • 교수자 코멘트 및 다음 수업 예고
[QR코드 자리]

📌 QR코드는 수업 당일 Mentimeter/Padlet 링크를 생성한 후 삽입하세요. Google Sites 허브 페이지에도 함께 게시하면 학생 접근성이 높아짐

💡 이 3단계 구조(전·중·후)는 어떤 수업에도 적용 가능한 보편적 상호작용 프레임워크
6단계 · Action Plan
수업 결과 공유 & 나의 Action Plan
학습의 마지막 단계는 결과물을 동료와 공유하고 성찰하는 것. 공유를 통해 학습은 개인 경험을 넘어 집단 지성으로 확장되고, 이 단계에서 내 수업에 즉시 적용할 액션 플랜을 수립함
🖼️ 결과 공유 방식
디지털 갤러리 워크 / 팀별 결과물을 패들렛에 게시 → 다른 팀 작품에 댓글·좋아요로 피드백
동료 평가 / 창의성·완성도·발표력·팀워크 기준으로 팀 간 상호 평가
우수작 공유 / Google Sites 허브에 게시 → 다음 기수 학습자에게 레퍼런스 제공
🎯 나의 Action Plan
한 가지 수업 선택
다음 학기 한 과목, 한 단원에만 집중. 완벽한 전면 도입보다 성공적인 시범 운영이 우선
도구 한 가지 선택
NotebookLM, Gamma, Deep Research 중 가장 익숙한 도구 하나부터 시작
실행 날짜 설정
구체적인 '첫 적용일'을 달력에 기입하고 동료에게 공표
성찰 루프 설계
첫 시도 후 2주 내 성찰 기록 작성. 효과적인 것과 수정할 것을 문서화
마무리
교수자에서 학생 성장의 파트너로
"최고의 교수자는 정답을 가르치는 사람이 아니라, 학생이 스스로 질문을 만드는 힘을 키워주는 사람입니다."
AI 도구는 이 철학을 실현하는 강력한 파트너. Deep Research, NotebookLM, Gamma, Synthesia — 이 모든 도구의 진정한 가치는 기술 자체에 있지 않음. 그 가치는 학생과 교수자가 함께 더 깊이 생각하고, 더 풍부하게 연결하는 공간을 만드는 데 있음
오늘 연수를 마치며
  • 오늘 배운 것을 내일 당장 한 수업에 적용해 보세요
  • 완벽하지 않아도 괜찮습니다 — 시작이 혁신입니다
  • 동료 교수자와 경험을 나누면 변화는 더 빨라집니다
📬 연수 후 지원
  • 연수 자료 & 프롬프트 템플릿
  • 문의: YOONSCARE
  • 함께 성장하는 AI 교육 커뮤니티에 참여하세요 🙌
핵심 정리
오늘 연수에서 만든 것들 & 핵심 정리
오늘 만든 것들
Mentimeter 워드 클라우드 슬라이드 (학생 사전 지식 파악용)
Gemini Canvas로 만든 조편성 도구
Gemini Canvas로 만든 수업용 타이머
Google Sites 수업 준비 허브 (도구 + 강의자료 통합)
PARTS 프레임워크 기반 AI 튜터 프롬프트
Gamma 슬라이드 & Synthesia AI 아바타 영상
🔍 Deep Research
정교한 쿼리로 수백 개 소스를 1분 만에 분석. EBP 찾기의 새로운 표준
📓 NotebookLM
YouTube·URL·PDF 통합 관리 + Audio Overview + 인용 기반 할루시네이션 극복
🎨 Gamma & Synthesia
리서치 결과를 30분 안에 전문 슬라이드와 AI 영상으로 변환
🎯 Action Plan
작은 한 걸음부터 시작하는 지속 가능한 AI 교육 혁신 로드맵